Data Science

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Contactez moi dés aujourd'hui pour que je puisse vous accompagner vous ou vos élèves sur mes domaines de prédilection : 

• Statistiques, Estimation et Tests

• Probabilités

• Mathématiques 

• R

• Python

• Analyse de données, Machine Learning, ...

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Passionnée par la Data Science et la transmission de connaissances, je cumule différentes d'expériences dans le domaine.

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Voici les différents cours que j'ai eu l'occasion de donner à l'Université Clermont Auvergne : 

• Mathématiques : matrice, graphes, statistiques et probabilités, 2ème année d'IUT réseaux et télécoms

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• Mathématiques appliquées aux autres sciences : fonctions à plusieurs variables, équations différentielles, raisonnement, ensemble et dénombrements, 1er année de licence Bio-Chimie-Maths

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• Analyse de données : réalisation d’Analyse en Composantes Principales (ACP) et de Classification Ascendante Hiérarchique (CAH) sur le logiciel SAS, 1er année de Master Mathématiques appliquées , statistiques. 

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• Analyse de données : réalisation d’Analyse Factorielle des Correspondances (AFC) et d’Analyse des Correspondances Multiples (ACM) sur les logiciels R et SAS, 1er année de Master Mathématiques appliquées , statistiques. 

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• Probabilités et Statistiques : simulation de variables aléatoires, simulation de lois gaussiennes, méthode de Monte-Carlo, un exemple d’illustration du théorème central limite, programmation en Python, 2ème année de licence mathématiques 

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• UE Logiciel R : découverte, graphiques, statistiques, analyse de données, construction d'un package, création d'une application Shiny,   DU Data Scientist

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Je pense que la Data Science est plus qu'une simple compétence, c'est un outil puissant pour comprendre le monde qui nous entoure.

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